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        1. 智慧工廠數字化重構廠區運維體系

          企業競賽是資源配備功率的競賽,資源配備的中心在于科學、高效和精準的決議計劃,這一決議計劃越來越依賴于數據的主動活動,便是要把正確的數據以正確的方式在正確的時刻傳遞給正確的人和機器。伴隨著智能產品和設備的廣泛普及,智慧工廠數字化未來所有的出產配備、感知設備、聯網終端,包括出產者本身都在源源不斷地發生數據,這些數據將會滲透到產品設計、建模、工藝、維護等全生命周期,企業的出產、運營、辦理、服務等各個環節,以及供貨商、合作伙伴、客戶等全價值鏈,并將成為制作的柱石。數據驅動的本質便是經過出產制作全過程。



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          全產業鏈、產品全生命周期數據的主動活動不斷優化制作資源的配備功率,便是要完成更好的質量、更低的本錢、更快的交給、更高的滿意度,便是要進步制作業全要素出產率,智能工廠數字孿生系統這將帶來數據驅動的立異、數據驅動的出產和數據驅動的決議計劃。

          數據驅動的立異。在數字經濟時代,對客戶實際需求和潛在需求的深度挖掘、實時感知、快速響應、及時滿足水平已成為企業新型才能的分水嶺。無論是工業4.0所強調的端到端集成,智慧工廠數字化仍是工業互聯網所關懷的功率提高;無論是傳統制作企業在發展電子商務中的去分銷商化,仍是在互聯網思維中孕育的“粉絲經濟”,其中心都在于打造面向客戶需求、客戶體會的感知才能和轉化才能,這依賴于需求—數據—功能—構思—產品鏈條數據聯動的速度、節奏和功率。

          數據驅動的出產。在出產過程中,智能配備的自感知、自決議計劃、自履行奠定了從單機智能化到智能出產線、智能工廠的根底。出產線、出產設備的數據可以用于對設備本身進行實時監控,完成工業控制和辦理最優化。在收購、倉儲、銷售、配送等供應鏈環節上,極大地削減冗余庫存,改善和優化供應鏈。銷售數據、供貨商數據的實時變化,可以不斷地動態調整優化出產、庫存的節奏和規模。數據驅動的智能出產形式,帶來了個性化定制、服務型制作及共享制作,重構了整個出產體系。

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